姚 力

基本信息

姚 力

教育背景

  • 1983年获手机赌博理学学士学位;
  • 1998年获中国科学院自动化所工学博士学位。

社会兼职

手机赌博执行院长,教育部智能技术与教育应用工程研究中心主任,手机赌博“认知神经科学与学习”国家重点实验室主要成员。兼任中国电子教育学会理事、中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员,中国通信学会第一届物联网委员会委员。

研究领域

智能信息处理

研究概况

  长期从事交叉学科的研究,研究方向为信息科学(主要为人工智能领域)、心理学二号认知神经科学等,运用先进的人工智能关键技术,融合分析神经影像、生理信号、认知量表等多源异构数据,通过数学建模探讨人脑高级功能的机制,并扩展到相关应用领域。近5年,发表SCI论文近50余篇,积极参加国际国内学术会议,完成“若干脑科学研究中的信息科学问题”、“基于神经生理信息的智能交互与应用”、“NEUROIMAGING BIG DATA AND THE PRIVACY ISSUE”等主题演讲,在学术界产生了积极的影响。主持多项国家级重要科研项目,近10年,主持国家级重点项目4项。

研究课题

  近年来主持的代表性项目

  • 1. 国家自然科学基金重点项目《基于神经影像的立体视觉舒适度神经机制研究》,课题编号:61731003,合同金额339万,执行期:2018.1-2022.12
  • 2. 国家自然科学基金重大研究计划重点项目《基于神经影像反演的三维图像重构》,课题编号:91320201,合同金额270万,执行期:2014.10-2016.12
  • 3. 国家自然科学基金重大国际合作项目《神经影像信息处理及应用-老年痴呆的鉴别、早期预测与预防》,课题编号:61210001,合同金额270万,执行期:2012.01-2017.12
  • 4. 国家自然科学基金重点项目《基于认知的实时功能磁共振成像的理论与关键技术》,课题编号:60931003,合同金额210万,执行期:2009.01-2013.12

奖励与荣誉

  • 2020年 “四有”好老师金质奖章
  • 2018年 宝钢优秀教师奖
  • 2015年 北师大第二届最受研究生欢迎的十佳教师奖
  • 2008年 北师大教学名师奖
  • 2007年 北师大钱瑗奖

学术成果

  近年来主持的代表性论文

  • (1) Yang ZK, Chen CS, Yao L*, Zhao XJ*. Unsupervised Classifications of Depression Levels Based on Machine Learning Algorithms Perform Well as Compared to Traditional Norm-Based Classifications. Frontiers Psychiatry,14 February 2020.
  • (2) Long Z, Wang Y, Liu X, Yao L*. Two-step paretial least square regression classifiers in brain-state decoding using functional magnetic resonance imaging. PLoS One. 2019 Apr 10; 14(4):e0214937.
  • (3) Long Z., Wang Z., Zhang J., Zhao X., Yao L*. Temporally constrained ICA with threshold and its application to fMRI data. BMC Medical Imaging 2019 vol. 19:6, DOI: 10.1186/s12880-018-0300-6.
  • (4) Zheng YW, Zhao XJ and Yao L*. The assessment of the visual discomfort caused by vergence‐accommodation conflicts based on EEG. Journal of the Society for Information Display 27.10 (2019). DOI: 10.1002/jsid.789.
  • (5) Li, Q, Wu, X, Xu*, LL, Chen, KW, Yao L*.Classification of Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment, and Cognitively Unimpaired Individuals Using Multi-feature Kernel Discriminant Dictionary Learning. Frontiers in Computational Neuroscience. Jan 9 2018. 11:117, DOI: 10.3389/fncom.2017.00117
  • (6) Li, Y; Zhang, CC; Hou, CP; Yao L*; Zhang, JC; Long, ZY*. Stereoscopic processing of crossed and uncrossed disparities in the human visual cortex. BMC Neuroscience. DEC.21,2017,18:80 DOI: 10.1186/s12868-017-0395-7
  • (7) Xu, LL; Wu, X*; Chen, KW; Yao L*. Supervised within-class-similar discriminative dictionary learning for face recognition.Journal of Visual Communication and Image Representation 2016,38:561-572,DOI: 10.1016/j.jvcir.2016.04.003
  • (8) Guo XJ, Wang Y, Guo TM, Chen KW, Zhang JC, Li K, Jin Z, Yao L*. Structural covariance networks across healthy young adults and their consistency. Journal of Magnetic Resonance Imaging 2015, 42(2): 261-268. DOI: 10.1002/jmri.24780.