邬 霞

基本信息

邬 霞
  • 毕业院校:手机赌博
  • 研究方向: 人工智能与脑科学
  • 邮箱: wuxia@bnu.edu.cn

教育背景

  • 2005年—2007年 手机赌博认知神经科学与学习研究所 基础心理学 博士
  • 2001年-2004年 手机赌博信息科学学院 通信与信息系统专业 硕士
  • 1997年-2001年 手机赌博信息科学学院电子系 通信与信息系统专业 学士

工作经历

  • 2019年-至今 手机赌博 教授
  • 2014年-2019年 手机赌博信息科学与技术学院 教授
  • 2011年-2014年 手机赌博信息科学与技术学院 副教授
  • 2008年-2011年 手机赌博信息科学与技术学院 讲师
  • 2004年-2005年 手机赌博认知神经科学与学习研究所 助理研究员

研究领域

  • 主要研究方向为人工智能与脑科学 ,致力于运用人工智能技术理论和方法,挖掘人脑特征探索认知功能的脑机制,同时受益于脑科学探究中获得的启发与灵感,开发新的人工智能理论方法

研究概况:

  主要研究基于神经影像的数据处理方法论研究,致力于运用信息科学的基本理论和方法,与认知神经科学相结合,进一步深入揭示人类高级认知功能的神经机制。

获奖情况

  • 2020年,吴文俊人工智能科学技术奖自然科学 一等奖
  • 2020年,教育部高等学校科学研究优秀成果奖 一等奖
  • 2014年,京师英才 一等奖
  • 2012年,国家自然科学基金委优秀青年基金项目支持
  • 2011年,入选教育部新世纪优秀人才支持计划
  • 2010年,全国百篇优秀博士学位论文提名奖

科研项目

  • 国家自然科学基金面上项目,6187020893,大脑多尺度功能网络的构建算法研究,2019/01-2022/12,68.73万,正在进行,主持
  • 国家重点研发计划, 2018YFC0115403, 主动式闭环自适应生物反馈治疗关键技术及系统研发, 2018/08-2021/06,93万,正在进行,课题主持
  • 国家自然科学基金面上项目,61571047,基于多模态医学图像数据的抑郁症特征提取与辅助诊断研究, 2016/01-2019/12,70.8万,已结题,主持
  • 国家自然科学基金重大国际合作项目,61210001,神经影像信息处理及应用—老年痴呆的鉴别、早期预测与预防, 2013/01-2017/12,260万,已结题,参与
  • 国家自然科学基金优秀青年科学基金,61222113,基于神经影像的信息处理与分析方法研究, 2013/01-2015/12,100万,已结题,主持
  • 教育部新世纪优秀人才计划,NECT-12-56 ,2013/01-2015/12,50万,已结题,主持
  • 国家自然科学基金青年项目,60905063,基于静息态的脑电/功能磁共振成像数据的同步采集和分析, 2010/1-2012/12,19万,已结题,主持

发表论文情况

  • Qing Li, Xia Wu*, Tianming Liu*, Differentiable Neural Architecture Search for Optimal Spatial/Temporal Brain Function Network Decomposition. Medical Image Analysis. 2021 accepted.
  • Chunliang Feng#,*, Zhiyuan Zhu#, Zaixu Cui, Vadim Ushakov, Jean-Claude Dreher, Wenbo Luo, Ruolei Gu, Xia Wu*, Frank Krueger. Prediction of trust propensity from intrinsic brain morphology and functional connectome. Human Brain Mapping, 2021, 42(1): 172-191.
  • Han Zhang, Rui Li, Xiaotong Wen, Qing Li, Xia Wu*. Altered Time-Frequency Feature in Default Mode Network of Autism Based on Improved Hilbert-Huang Transform. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2020.2993109.
  • Zhiyuan Zhu, Zonglei Zhen, Xia Wu*. Estimating Functional Connectivity by Integration of Inherent Brain Function Activity Pattern Priors. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, DOI: 10.1109/TCBB.2020.2974952.
  • Xia Wu, Xueyuan Xu, Jianhong Liu, Hailing Wang, Bin Hu, Feiping Nie*. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2020.2991336.
  • Rui Li, Jing Zhang, Xia Wu, Xiaotong Wen, Buxin Han. Brain‑wide resting‑state connectivity regulation by the hippocampus and medial prefrontal cortex is associated with fluid intelligence. Brain Structure and Function, DOI: 10.1007/s00429-020-02077-8.
  • Hailing Wang, Xia Wu, Li Yao. Identifying cortical brain directed connectivity networks from high-density EEG for emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, DOI: 10.1109/TAFFC.2020.3006847.
  • Ziyu Li, Xia Wu*, Xueyuan Xu, Hailing Wang, Zhenghao Guo, Zhichao Zhan, Li Yao. The Recognition of Multiple Anxiety Levels Based on Electroencephalograph. IEEE Transactions on Affective Computing, DOI: 10.1109/TAFFC.2019.2936198.
  • Wenyan Xu, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Xia Wu*. A Novel Graph Wavelet Model for Brain Multi-Scale Activational-connectional Feature Fusion. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention(MICCAI), 2019, 11766: 1-9.
  • Li Qing, Qinglin Dong, Fangfei Ge, Ning Qiang, Yu Zhao, Han Wang, Heng Huang, Xia Wu*, and Tianming Liu. Simultaneous Spatial-Temporal Decomposition of Connectome-Scale Brain Networks by Deep Sparse Recurrent Auto-Encoders. International Conference on Information Processing in Medical Imaging(IPMI). Springer, Cham, 2019, 11492: 579-591.
  • Zhu Zhiyuan, Zonglei Zhen, and Xia Wu*. A Novel Sparse Overlapping Modularized Gaussian Graphical Model for Functional Connectivity Estimation. International Conference on Information Processing in Medical Imaging(IPMI). Springer, Cham, 2019, 11492: 304-315.
  • Chunliang Feng, Jie Yuan, Haiyang Geng, Ruolei Gu, Hui Zhou, Xia Wu*, Yuejia Luo*. Individualized prediction of trait narcissism from whole-brain resting-state functional connectivity. Human Brain Mapping. 2018, 39(9): 3701-3712.
  • Zhenghao Guo, Xia Wu*, Jianhong Liu, Li Yao and Bin Hu. Altered Electroencephalography Functional Connectivity in Depression During the Emotional Face-Word Stroop Task. Journal of Neural Engineering. 2018: 15(5).
  • Chunliang Feng*, Benjamin Becker, Wenhao Huang, Xia Wu, Simon B. Eickhoff, Taolin Chen**. Neural substrates of the emotion-word and emotional counting Stroop tasks in healthy and clinical populations: A meta-analysis of functional brain imaging studies. NeuroImage. 173 (2018): 258–274.
  • Xia Wu*, Qing Li, Lele Xu, Kewei Chen, Li Yao. Multi-feature kernel discriminant dictionary learning for face recognition. Pattern Recognition. 2017(66): 404-411.